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基于DEA方法的辽宁省生物医药制造业技术创新效率的研究

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 基于 DEA 方法的辽宁省生物医药制造业技 术创新效率的研究 作者:裴志东 刘秀峰 谢明 来源:《中国卫生产业》2017 年第 36 期 [摘要] 目的 评价辽宁省生物医药制造业技术创新效率,保证技术创新资源投入得到有效 产出。方法 采用数据包络分析(DEA)方法,评价辽宁省技术创新效率并与全国 30 个省区市 进行比较。结果 辽宁省生物医药制造业技术创新效率偏低,在全国范围内处于中等偏下水 *,且规模收益呈现递增趋势。结论 辽宁省应加大对高端科技人才的引入,整合科技资源, 提高科技管理水*,形成合力,提升技术创新效率。 [关键词] 数据包络分析;辽宁省;生物医药制造业;技术创新效率 [中图分类号] R-01 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654(2017)12(c)-0009-05 [Abstract] Objective To evaluate the technical innovation efficacy in the biomedical manufacturing in Liaonign province and ensure the effective output of technical innovation resources input. Methods The technical innovation efficacy in Liaoning Province was evaluated by the DEA method and compared with that in 30 provinces, districts and cities nationwide. Results The technical innovation efficacy of biomedical manufacturing in Liaonign province is lower, at a middle lower level nationwide, and the returns to scale show an increasing trend, therefore, Liaoning Province should increase the introduction of high-end technical talents, sorting up the technical resources. Conclusion Improve the technical management level, and improve the technical innovation efficacy in common efforts. [Key words] DEA; Liaoning Province; Biomedical manufacturing; Technical innovation efficacy 辽宁省“十三五”发展规划纲要主要目标提出,要实现全面建成小康社会,振兴老工业基 地,通过体制机制的突破,优化经济结构,增强创新能能力等措施,建设国家老工业基地振兴 发展先行区。生物医药产业的发展是辽宁省“十三五”发展规划重要组成部分,是建设国家级区 域创新中心的核心任务。“十二五期间”,随着本溪(国家)生物医药科技产业基地的建设,及 沈阳-大连两大经济圈医药产业资源的不断整合,该省生物医药产规模持续扩大,科技投入持 续增强,主要经济指标保持了较快的增长速度。但是,因长期经济结构性矛盾、市场观念陈旧 等体制机制上的弊端,东北三省经济发展迟缓,反映在生物医药制造业,无论在投入部分还是 产出部分,辽宁省与国内先进省区相比尚存在较大差距,并且,投入部分的差距无法弥补产出 部分的不足,见表 1。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 产业竞争力代表某区域产业发展水*,而技术创新能力是产业竞争力形成的源泉和动力。 生物医药制造业作为典型的技术驱动型产业,技术创新是其发展的基础。评价分析一个特定区 域的产业发展状况,离不开产业技术创新能力及效率的研究,该研究借鉴前人的工作基础,曾 撰文探讨辽宁省生物医药产业技术创新能力的评价,在技术创新投入能力及产出能力两方面, 辽宁省都处于全国中下游水*[1]。随着国家“十三五”规划的出台,提高技术创新能力引领产业 发展成为生物医药产业发展的战略目标,全国各省区在技术进步、新药研发领域投入了大量的 资金及人力,全国制造业 R&D 经费总投入达 438.89 亿元,R&D 人员 15.544 5 万人,分别创历 史新高。但由于我国各区域经济发展水*不一,技术创新效率不均衡,而技术创新效率低下已 成为制约生物医药制造业发展的瓶颈。单独研究某一区域的技术创新效率因缺乏比较而无意 义,相对效率研究更能表现不同区域的效率差别,该文采用国际上通用的应用数据包络分析方 法评价辽宁省生物医药制造业的技术创新效率,并分析其与先进省区相比差距,针对提升辽宁 省生物医药制造业技术创新效率提出对策建议。 1 DEA 方法 数据包络分析方法(DEA)是评价效率问题的非参数分析方法的一种[2]。是由著名运筹 学家 Charnes,Coope 和 Rhodes 于 1978 年提出的,是对多输入多输出类决策单元(Decision making unit,DMU)进行相对绩效评价时最常用的方法之一。DEA 方法分为 CCR 模型和 BCC 模型,可分别处理“规模报酬不变”与“规模报酬变动”假设下的决策单元有效性问题[3]。国内诸 多学者对技术创新相对效率进行有益探索,其中茅宁莹等[4]、宋帅官[5]、许晶等[6]运用 DEA 方法对不同区域的生物医药产业技术创新效率进行了研究。该文借鉴前人研究经验,以全国 31 个省区市为决策单元,采用 DEA 方法中的 CCR 模型,评价辽宁省生物医药制造业的



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